Building AI Automation Without Developers: The Complete Guide to Synology NAS, n8n, and MCP

 

MCP, n8n, Synology NAS로 나만의 AI 자동화 시스템을 구축하고 싶으신가요? 이 글에서는 2025년 최신 정보를 바탕으로 Model Context Protocol의 개념부터 n8n과의 연동, Synology NAS를 개인 서버로 활용하는 방법까지 A부터 Z까지 알려드립니다.

Want to build your own AI automation system with MCP, n8n, and a Synology NAS? Based on the latest 2025 information, this article will guide you from A to Z—from the concept of the Model Context Protocol to its integration with n8n and how to use your Synology NAS as a personal server.

혹시 MCP, n8n, 그리고 시놀로지 NAS를 조합해서 나만의 강력한 AI 자동화 시스템을 구축하는 상상, 해보셨나요? 저도 그랬는데요, 이게 생각보다 훨씬 더 엄청난 가능성을 가지고 있더라고요. 제 모든 업무와 연구 활동에 날개를 달아줄 것 같은 느낌이랄까요? 오늘은 2025년 최신 정보를 총정리해서, 이 환상적인 조합을 어떻게 현실로 만들 수 있는지 그 여정을 함께 떠나보려고 합니다!

Have you ever imagined combining MCP, n8n, and a Synology NAS to build your own powerful AI automation system? I certainly have, and it turns out the potential is even more massive than I thought. It feels like it could give my work and research a serious upgrade. Today, with all the latest info for 2025, I want to take you on a journey to see how we can make this fantastic combination a reality!

MCP: AI의 손과 발이 되어주는 개방형 프로토콜
MCP: The Open Protocol That Gives AI Hands and Feet

Model Context Protocol, 줄여서 MCP는 AI 모델이 외부 도구와 소통하는 법을 표준화한 '공통 언어'라고 생각하시면 쉬워요. Anthropic에서 2024년 11월에 처음 선보인 이후, OpenAI, 구글, 마이크로소프트까지 모두 채택하면서 순식간에 업계 표준으로 자리 잡았죠. 덕분에 AI가 파일 시스템, 데이터베이스, API 같은 다양한 리소스에 안전하게 접근해서 실제로 '일'을 할 수 있게 되었어요.

Think of the Model Context Protocol, or MCP for short, as a "common language" that standardizes how AI models communicate with external tools. Since its debut by Anthropic in November 2024, it quickly became the industry standard, with OpenAI, Google, and Microsoft all adopting it. Thanks to MCP, AIs can now securely access diverse resources like file systems, databases, and APIs to get real work done.

💡 알아두세요! / 💡 Good to Know!
MCP는 AI에게 '일할 수 있는 손과 발'을 달아주는 기술이에요. 단순히 대화만 하는 AI가 아니라, 실제로 파일을 정리하고, 데이터를 분석하고, 다른 프로그램과 협업까지 하는 만능 조수가 되는 거죠.

MCP is the technology that gives AI the "hands and feet" to perform tasks. It transforms AI from a conversational partner into an all-purpose assistant that can actually organize files, analyze data, and even collaborate with other programs.

MCP는 JSON-RPC 2.0이라는 기술을 기반으로 AI 모델과 외부 도구를 연결해요. 이미 VS Code, Cursor, Raycast 같은 개발 도구는 물론이고, Notion, GitHub, Google Workspace 같은 생산성 도구와도 공식적으로 연동된답니다. 2025년 현재, 커뮤니티에서 만든 MCP 서버만 해도 1,000개가 넘는다니, 정말 대단하죠?

MCP connects AI models and external tools using a technology called JSON-RPC 2.0. It's already officially integrated with development tools like VS Code, Cursor, and Raycast, as well as productivity platforms like Notion, GitHub, and Google Workspace. As of 2025, the community has created over 1,000 MCP servers—isn't that amazing?

n8n 통합: 코딩 없이 만드는 나만의 자동화 워크플로우
n8n Integration: Create Your Own Automation Workflows, No Coding Required

"서버니 프로토콜이니... 너무 어려운 거 아니야?" 라고 생각하셨다면, 바로 여기서 n8n이 등장합니다. n8n은 코딩 없이 블록을 연결하는 것만으로 복잡한 자동화 흐름(워크플로우)을 만들 수 있게 해주는 멋진 도구예요. 2025년 4월부터 MCP를 공식 지원하기 시작하면서, 이제 누구나 코딩 없이 자신만의 MCP 서버를 구축할 수 있게 되었어요!

If you're thinking, "Servers, protocols... doesn't that sound too complicated?"—that's where n8n comes in. n8n is an incredible tool that lets you build complex automation workflows just by connecting blocks, no coding needed. Since it started officially supporting MCP in April 2025, anyone can now build their own MCP server without writing a single line of code!

• AI가 n8n 워크플로우를 직접 생성하고 수정
  AI can directly create and modify n8n workflows
• 웹사이트 정보 수집(크롤링) 후 슬랙, 이메일로 자동 발송
  Crawl website information and automatically send it to Slack or email
• PDF 파일 내용 요약 후 텔레그램으로 전송
  Summarize PDF content and send it via Telegram
• 명함 이미지 OCR 처리 후 구글 시트에 자동 저장
  Process business card images with OCR and save the data to Google Sheets automatically

이 모든 걸 AI에게 말 한마디로 시킬 수 있다고 상상해보세요. 정말 엄청나지 않나요? n8n과 MCP의 조합은 단순한 자동화를 넘어, 진정한 의미의 개인 맞춤형 AI 에이전트를 가능하게 합니다. / enables truly personalized AI agents.

Synology NAS: 내 손안의 개인 AI 서버 구축하기
Synology NAS: Building Your Personal AI Server

자, 이제 마지막 퍼즐 조각인 Synology NAS입니다. 클라우드 서비스도 좋지만, 내 데이터를 직접 통제하고 싶을 때, 24시간 안정적으로 자동화 시스템을 돌리고 싶을 때 NAS만 한 게 없죠. Synology NAS에 MCP 서버와 n8n을 설치하면, 우리는 완벽한 데이터 주권을 가진 개인 AI 자동화 서버를 소유하게 되는 겁니다.

And now for the final piece of the puzzle: the Synology NAS. While cloud services are great, nothing beats a NAS when you want to control your own data and run a stable 24/7 automation system. By installing an MCP server and n8n on a Synology NAS, you become the owner of a personal AI automation server with complete data sovereignty.

🚀 Synology NAS 활용의 핵심 이점
🚀 Key Advantages of Using a Synology NAS

1. 데이터 주권 및 보안: 모든 데이터와 워크플로우가 내 NAS 서버에 저장되므로 민감한 정보의 외부 유출 위험이 없습니다.
   Data Sovereignty and Security: All your data and workflows are stored on your NAS server, eliminating the risk of sensitive information being exposed externally.
2. 높은 유연성: 서버 환경을 직접 제어하므로, 필요에 맞게 설정을 최적화하거나 커스텀 기능을 추가하는 등 자유로운 확장이 가능합니다.
   High Flexibility: Since you control the server environment, you can freely customize it by optimizing settings or adding custom features to fit your needs.
3. 안정적인 운영: NAS는 항상 켜져 있으므로 자동화 워크플로우를 24시간 안정적으로 운영할 수 있습니다.
   Stable Operation: A NAS is always on, allowing you to run your automation workflows reliably 24/7.
4. 저전력 운영: 5~30W의 낮은 전력으로 운영이 가능해 전기세 부담도 적습니다.
   Low Power Consumption: It operates on just 5-30W, keeping electricity costs down.

설치는 주로 'Container Manager'라고 불리는 Docker를 통해 진행돼요. 처음에는 조금 복잡하게 느껴질 수 있지만, 한번 구축해두면 정말 든든한 나만의 AI 기지가 생긴답니다. DS920+, DS1621+ 같은 모델과 8GB 이상의 넉넉한 램을 추천드려요.

The installation is typically done using Docker via an app called 'Container Manager.' It might seem a bit complex at first, but once it's set up, you'll have a reliable AI hub of your own. I recommend models like the DS920+ or DS1621+ with at least 8GB of RAM.

 

현실적인 조언: 제한사항 및 주의사항
A Dose of Reality: Limitations and Important Considerations

물론 장밋빛 미래만 있는 것은 아닙니다. 직접 서버를 구축하고 운영하는 만큼, 현실적으로 고려해야 할 몇 가지 중요한 점들이 있어요. 저도 직접 부딪혀보면서 알게 된 내용들이니 꼭 참고하세요!

Of course, it's not all sunshine and roses. Since you're building and managing your own server, there are a few important, real-world factors to consider. These are things I learned firsthand, so I highly recommend keeping them in mind!

⚠️ 주의하세요! / ⚠️ Heads Up!
가장 큰 오해 중 하나가 '무료로 유료 기능을 쓸 수 있다'는 것인데요, Claude Code 같은 고급 기능은 MCP 연동과 상관없이 유료 Max 요금제 전용입니다. 또한, 무료 버전은 5시간마다 메시지 처리량에 제한이 있다는 점도 꼭 기억해야 합니다.

One of the biggest misconceptions is that you can "use paid features for free." Advanced features like Claude Code are exclusive to the paid Max plan, regardless of MCP integration. Also, remember that the free version has message limits that reset every 5 hours.

고려사항 Consideration	상세 내용 Details
기술적 난이도 Technical Difficulty	Docker, 네트워크, 방화벽, SSL 인증서 등 기본적인 서버 관련 지식이 필요합니다. Basic knowledge of server-related topics like Docker, networking, firewalls, and SSL certificates is required.
보안 관리 Security Management	API 키나 비밀번호 같은 민감한 정보는 n8n의 자격 증명 저장소 등을 활용해 안전하게 관리해야 합니다. Sensitive information like API keys and passwords must be managed securely, for instance, by using n8n's credential store.
유지보수 Maintenance	안정적인 운영을 위해 n8n, Docker 이미지 등을 주기적으로 업데이트하고 데이터를 백업해야 합니다. For stable operation, you'll need to periodically update n8n, Docker images, and back up your data.