DeepSeek model V3와 R1의 모든 것
DeepSeek: V2 에서 R1 까지 , 실용적 AI 혁신의 여정 DeepSeek 은 V2 에서 V3, R1-0 을 거쳐 R1 개발에 성공하기까지 수많은 도전과 변화를 겪어왔습니다 . 지난해 말 V3 가 발표될 당시만 해도 회의적인 시각이 많았고 , 아직 갈 길이 멀다는 평가 가 있었습니다 . 그러나 올해 1 월 R1 이 발표되면서 AI 업계뿐만 아니라 다양한 산업군에서 DeepSeek 에 대한 관심이 급격히 높아졌습니다 . DeepSeek 의 기술 발전 과정을 살펴보면 , 단순한 성능 개선을 넘어 실용적이고 현실적인 문제 해결에 집중한 접근 방식 이 돋보입니다 . V3 기술 보고서와 R1 발표 논문을 읽다 보면 , 기존 연구들을 기반으로 효과적인 최적화를 수행하며 , 실제 AI 시스템에 적용할 수 있는 방법론을 정교하게 발전시켜 왔음 을 알 수 있습니다 . DeepSeek: The Journey from V2 to R1, A Practical AI Innovation DeepSeek has undergone numerous challenges and transformations, from V2 to V3, R1-0, and ultimately, the successful development of R1 . Many were skeptical when V3 was announced late last year , believing there was still a long way to go . However, with the release of R1 in January this year, interest in DeepSeek surged across the AI industry and various other sectors . Examining DeepSeek’s technological advan...
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